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Inteligencia artificial: los desafíos para el sector bancario en Chile

Tres expertos de la banca en nuestro país participaron de una presentación que abordó varios temas vigentes del rubro.

Hector Muñoz Tapia |

Inteligencia Artificial Banca Getty Web

Inteligencia Artificial Banca Getty Web

La inteligencia artificial supone ventajas y cambios en varias industrias. Y el sector bancario no es la excepción.

El pasado miércoles 06 de septiembre se dieron cita tres especialistas para discutir sobre el futuro del servicio bancario. En la ocasión, se dilucidó cómo trabaja la banca local para sacar provecho de las nuevas herramientas que entrega esta tecnología y sus subcampos, como el machine learning.

Ignacio Hidalgo, gerente de Banca y Minería de Claro Empresas, José Antonio Lagos, socio de Cybertrust y académico de la Universidad de Chile, y Marc Martínez, Chief Data Officer de MACH de BCI, la cuenta digital y app ofrecida por este banco que ayuda a la realización y facilitación de pagos y cobros, fueron los especialistas presentes en el evento.

Inteligencia Artificial y la banca

Con el propósito de debatir sobre el cambio que se dará en la relación con los clientes con la integración de la IA en las operaciones, los panelistas abordaron sus diversas aplicaciones en un rubro que está evolucionando. Entre estas, la productividad, donde cada rol dentro de una empresa bancaria podrá producir más. O la incidencia en los fraudes y el marketing y personalización de los servicios ofertados a los clientes.

Para esto, la capacidad de la tecnología para analizar datos, que han tenido gran magnitud en el sector bancario, contribuirá a su evolución. “La industria financiera es una industria que siempre ha tenido datos”, señaló Chief Data Officer de MACH, refiriéndose a cómo estos son esenciales para echar a andar los mecanismos de la IA.

Por su parte, el socio de Cybertrust y académico de la Universidad de Chile se refirió al influjo del machine learning (aprendizaje automático). Y se enfocó en el modo en el que los sistemas bancarios interactúan con los clientes o los mismos datos. Este ayuda a la reducción de costos,. Esos que se convierten en conocimientos y luego se transforman en decisiones.

IA y los desafíos a futuro

Junto con la parte técnica y de la reflexión sobre cómo las nuevas herramientas y algoritmos ayudarán a evitar prácticas mucho más extendidas en la actualidad, como el pishing, se refirió a cómo la dinámica digital afectará el concepto de ética en la actualidad con la masificación de la IA. Todo con la necesidad de regular prácticas a nivel de empresas, pero también a nivel país. “Yo creo que es súper importante ir profundizando el concepto de responsabilidad digital empresarial, más que responsabilidad social empresarial”, destacó.

Todos los presentes coincidieron en que el surgimiento y la integración de esta tecnología tiene que ser evaluada. Especialmente en lo referido a sesgos, aunque posee un gran potencial. “Lo que podemos hacer con IA es brutal y depende de lo que nosotros podamos imaginar y desarrollar”, comentó el gerente de Banca y Minería de Claro Empresa.

Ciberseguridad, mundo fintech, interacción con los clientes a través de la IA y el uso de datos en el sector bancario chileno son otros de los temas que se analizaron y discutieron en la ocasión, consigna Iartificial.cl.

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